پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس”(UCLA) به تازگی ۲۴۰ تصویر بافت‌برداری از پستان را به یک سیستم هوش مصنوعی وارد کردند و نتایج تشخیص بیماری را با تشخیص ۸۷ آسیب‌شناس مقایسه کردند. پس از آن پژوهشگران نتایج را مورد بررسی قرار دادند و دریافتند هوش مصنوعی در تشخیص دو مورد از بیماری‌های پستان دقیق‌تر از پزشکان عمل کرده است.

 

هوش مصنوعی توانست بهتر و دقیق‌تر از پزشکان “کارسینوم داکتال مجرایی”(ductal carcinoma in situ) نوعی سرطان و “هیپرپلازی آتیپیک مجاری پستان”(atypical hyperplasia)، ضایعه پرخطر که دارای علائم سرطان است اما سرطانی نیست را تشخیص دهد.

تصاویر پزشکی از بافت بردای پستان حاوی داده‌های پیچیده زیادی هستند و تفسیر آنها می‌تواند بسیار سخت باشد. تشخیص ناهنجاری پستان از کارسینوم داکتال مجرایی از نظر بالینی مهم است اما برای آسیب شناسان بسیار چالش برانگیز است. برخی اوقات پزشکان حتی با تشخیص قبلی خود نیز موافق نیستند.

https://www.dailymail.co.uk/health/article-7341667/Artificial-intelligence-diagnose-breast-cancer-better-doctors.html